ارزیابی میزان دقت جداسازی تصاویر دو ماده حاجب مختلف به صورت همزمان از بافت پستان با استفاده از تکنیک ماموگرافی دیجیتال دو انرژی
Authors
Abstract:
Background and purpose: Dual-energy mammography is a technique which is used to enhance the accuracy of breast cancer diagnosis especially in dense breasts. This study was conducted based on the simultaneous use of two contrast agents for automatic separation and also to evaluate their accuracy using dual-energy digital mammography. Materials and methods: A breast phantom was designed and built. Different thicknesses of aluminum sheets were imaged for micro-calcification simulation and Iodine and Bismuth contrast agents were placed at various density thicknesses inside the phantom. Also, an X-ray tube with Tungsten anode and a flat panel semiconductor detector Si/GadOx was used for imaging processes. To apply dual-energy imaging, appropriate filter for high-energy spectrum was designed by MCNP-4C Monte Carlo code and built. Matlab software was used for equations solving and image processing. Results: The separation of Iodine images was prepared for thicknesses greater than 0.5 mg/cm2and Bismuth images greater than 0.53 mg/cm2. Conclusion: According to the results, simultaneous isolation of two contrast agent images, I and Bi, from breast tissue were accurately prepared by dual-energy digital mammography via choosing appropriate contrast agent materials and image processing technique. So, this method could help the physicians in making an easy and more accurate diagnosis.
similar resources
بررسی امکان تشخیص اتوماتیک میکروکلسیم های بافت پستان با استفاده از تکنیک دو انرژی تصویربرداری اشعه ایکس جهت تشخیص زودرس سرطان پستان
Background and purpose: Dual-energy mammography technique is used for improving the accuracy of breast cancer diagnosis especially in dense breast cases and also detection of micro-calcifications which are early signs of breast cancer. The purpose of this study was to investigate the automatic separation feasibility of micro-calcification images in breast tissue images and evaluating its accura...
full textارزیابی دقت دانسیتومتری تصاویر دیجیتال غیر مستقیم
Statement of Problem: One of the major goals, in most dental researches, is to measure bone destruction or deposition due to the progression or regression of disease. Failure of human eyes to detect minor radiographic density changes resulted in more accurate methods such as optical densitometry and direct or indirect digital densitometry.Purpose: The aim of this study was to determine the accu...
full textبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
full textدقت ماموگرافی در تشخیص ضایعات بدخیم پستان
یک صد و ده بیمار با شکایات مختلف تحت معاینه فیزیکی، ماموگرافی و نهایتاً بیوپسی بافتی بین سالهای 1373 تا 1376 قرار گرفتهاند.گزارش ماموگرافی 110 بیمار مورد مطالعه قرار گرفت و نتایج ذیل حاصل شد: توده در 75 نفر (68%)، کالسیفیکاسیون 11 نفر (10%) و بهم ریختگی ساختمان بافتی 32 نفر (29%)، 41% از تودههای خاردار بدخیم با حساسیت 30% ویژگی 83% و دقت 46% (P<0.0001) میکروکالسیفیکاسیون با دقت 32% در ضایعات ب...
full textدرونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط
اکثر روشهای درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض میکنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز میشوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 24 issue 122
pages 239- 251
publication date 2015-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023