ارزیابی مقاومتبرشی تیرهای بتنمسلح لاغر حاوی بتن با مقاومت معمولی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
ارزیابی مقاومت نهایی برشی تیرهای بتنمسلح به دلیل فرضیات بسیار زیاد در براورد فرمولهای ارائهشده در آییننامهها، یک موضوع بسیار مهم تلقی میشود. از طرفی محاسبه دقیق مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح هم در زمان طراحی و هم در موارد مقاومسازی از مهمترین پارامترها میباشد. مقایسه مقاومت برشی آزمایشهای موجود و فرمولبندی ارائه شده توسط آییننامه ها اختلاف زیادی را نشان میدهد. در مقاله حاضر مدل شبکه عصبی مصنوعی به صورت یک روش قابلاطمینان برای شبیهسازی و تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر توسعه داده شده است. بدین منظور تأثیر پارامترهای مختلف بر مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر از جمله عمق موثر، عرض تیر، دهانهی برش، مقاومت تسلیم آرماتور برشی و کششی، مقاومت فشاری بتن و مقدار آرماتور برشی ارزیابی شده است. همچنین مطالعهای عددی با هدف تحلیل و بررسی پارامترهای مورد استفاده در شبکه انجام داده شده است. سرانجام یک رابطه تجربی با دقت مناسب برای تعیین مقاومت برشی تیرهای بتن مسلح لاغر با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی بدست آمده است و در نهایت نتایج بدست آمده با آییننامههای معتبر دنیا مقایسه شده است. همچنین مقایسهی مقاومت برشی آزمایشگاهی با آییننامههای مختلف و مدل پیشنهادی توسط شبکههای عصبی مصنوعی، نشان میدهد که مدل پیشنهاد شده از عملکرد مناسبی برخوردار است.
similar resources
پیش بینی مقاومت پیچشی تیرهای بتن آرمه تقویت شده با FRP با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
اعضای سازه ای بتن آرمه نظیر تیرهای پیرامونی، تیرهای حلقوی در پایین دال دایروی، تیرهای نگهدارنده سایبان و سایر انواع تیرها تحت بارگذاری پیچشی قرار می گیرند. مقاوم سازی چنین تیرهایی به ویژه در شرایطی که بارهای سرویس افزایش می یابند و یا ظرفیت سازه ای در اثر گذشت زمان تقلیل می یابد و همچنین شرایطی که به روزرسانی ضوابط آیین نامه ای انجام میشود، ضروری به نظر می رسد. تقویت تیرهای بتن آرمه تحت پیچش ت...
full textارزیابی مقاومت برشی تیرهای عمیق بتنی مسلح با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
مقاومت برشی از اهمیت بالایی برای طراحی ابعاد و اعضای سازه ای برخوردار است. نیروی برشی نیرویی است که تمایل به ایجاد برش در سطح مقطع جسم دارد. تیرهای با ارتفاع زیاد (عمیق) بتن مسلح به تیرهایی گفته میشود که در مقایسه با تیرهای بتنی معمولی دارای نسبت زیاد ارتفاع به دهانه میباشند. نوع شکست این تیرها عموما به صورت برشی است اما احتمال شکست نوع خمشی نیز وجود دارد. مهم ترین هدف این پژوهش افزایش مقاومت...
full textپیش بینی مقاومت پیوستگی میلگرد و بتن حاوی میکروسیلیس، نانوسیلیس و الیاف پلیمری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این پژوهش مقاومت پیوستگی میان میلگرد و بتن حاوی درصدهای مختلف میکروسیلیس، نانوسیلیسو الیاف پلیمری مورد بررسی قرار گرفته است. به همین منظور 36 نمونه آزمایشگاهی استوانهای 15×10 سانتی متری با 12 طرح اختلاط مختلف ساخته شده است. یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی نتایج آزمایشگاهی مورد استفاده قرار گرفته است. مدل مورد استفاده شامل 6 پارامتر ورودی میکرو و نانو سیلیس، الیاف پلیمری، نسبتها...
full textپیشبینی مقاومت خمشی تیرهای تقویت شده به روش NSM-FRP با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
یکی از متداولترین روشهای تقویت اعضای بتن مسلح استفاده از الیافهای پلیمری میباشد. روش کاشت آرماتورهای FRP در پوشش اعضای بتنی (NSM-FRP)، اخیراً توجه محققین بسیاری را به خود جلب کردهاست. در این روش بهدلیل اتصال بیشتر آرماتورها با بتن، از ظرفیت مصالح الیافهای پلیمری استفاده کاملتری میگردد. این روش دارای مزایای قابل توجهی نسبت به سایر روشهای مقاومسازی میباشد، این در حالی است که مطالعات ع...
full textتخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
بتن یکی از رایجترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا میکند. در سالهای اخیر با بهرهگیری از روشهای مختلف آزمایشگاهی، پارامترهای شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامترها در طراحی سازههای سطحی و زیرسطحی از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکس...
full textمدلسازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان
امروزه از بتن غلتکی در ساخت سدها و روسازی راهها استفاده میشود و طی سالهای اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهمترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری میباشد که افزایش آن میتواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیلدهنده آن سبب مشک...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 2
pages 173- 190
publication date 2020-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023