ارزیابی مدل کاکس طبقه بندی شده و کاربرد آن در شناسایی عوامل موثر بر بستری مجدد بیماران آسمی

Authors

  • اعتمادی نژاد, سیاوش دانشیار، گروه بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
  • روشنی, دائم استادیار، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران
  • محمدپور تهمتن, رضاعلی
  • مرادی, مسعود دانشجو کارشناسی ارشد آمار حیاتی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
  • یزدانی چراتی, جمشید استادیار، گروه آمار حیاتی، مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
Abstract:

Abstract Background and purpose: Asthma is one of the most common chronic diseases worldwide and its prevalence has increased over the past decades in industrialized and developing countries. Cox proportional hazards model is one of the main models used in the analysis of survival data. This study was performed to evaluate the Stratified cox model in identifying the factors influencing readmission of asthma patients in Sanandaj Besat Hospital. Materials and methods: In a retrospective study, 301 records of asthma patients hospitalized during 2005 -2012 in Sanandaj’s Besat Hospital were reviewed, and information was extracted in a check list. Data was then fitted to R 2.14.0 stratified Cox model. Results: By using Goodness-of-fit test (GOF) Proportional Hazard (PH) assumption was tested. PH assumption was true for all variables, except for dust and marital status. Fitted stratified Cox model showed occupational exposure, viral infections, and PM10 with significant effect on the time of readmission (P <0.05). Conclusion: In this study occupational exposure (such as farms and contact with chemical materials), viral infections, and PM10 were significant factors associated with readmission of asthma patients. Therefore, it is recommended to focus more on principles of occupational health, practicing personal hygiene in exposure to viral infections and caring for people with asthma on polluted days.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بکارگیری مدل مخاطرات متناسب کاکس در شناسایی عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به متاستاز مغزی

Abstract Background : The aim of this study is to determine of risk factors in patients with brain metastases, and prognostic factors affecting survival of patients by using the Cox proportional hazards model. Methods : This descriptive - analytic retrospective study was performed on 197 patients with brain metastases who Referred to Shahid Ramezanzadeh Radiation Center, Yazd, Iran. Several ris...

full text

بررسی مدت زمان بروز تنگی مجدد عروق در بیماران تحت آنژیوپلاستی و برخی عوامل موثر بر آن با استفاده از مدل رگرسیون کاکس تعمیم یافته

Background and purpose: Restenosis after percutaneous&nbsp;transluminal&nbsp;angioplasty is a prevalent phenomenon that might lead to repetition of angioplasty, open heart surgery, myocardial infarction, and death. This study, drawing on extended Cox regression model, pursues examining effective factors on the time to incidence of restenosis. Materials and methods: In this historical cohort ...

full text

مدل رگرسیون نیمه پارامتری کاکس در تعیین عوامل مؤثر بر مدت اقامت بیماران بستری

 Background and Objective: Length of stay (LOS) is one of the most important indexes for performance evaluation of hospitals and their manager. With respect to the importance of this index, we determined the factors affecting LOS.   Materials and Methods: This was an analytical study. The under study population included patients which died in Hasheminejad hospital in 2010 and 935 patie...

full text

بررسی عوامل موثر بر هزینه های سلامت خانوارها در ایران: کاربرد مدل پروبیت رتبه بندی شده

Introduction: Health expenditure, one of the households spending, is affected by family&rsquo;s socio-economic status, and government health policies, such as health insurance. Therefore, this paper aimed to analyze the impact of these conditions on different levels of health expenditures of households in Iran. Methods: In this applied study, an econometric model, Ordered Probit, was used. T...

full text

ارزیابی مدل های خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران لوسمی حاد

مقدمه: مدل خطرات متناسب از مهم ترین مدل های مورد استفاده در تحلیل داده های بقا می باشد. بکارگیری این مدل مستلزم برقراری فرض متناسب بودن خطرات می باشد و عدم برقراری این فرضیه منجر به استنباط ناصحیح خواهد شد. در این مطالعه، هدف ارزیابی دو مدل خطرات متناسب کاکس و وایبل و کاربرد آنها در شناسایی عوامل موثر بر بقای بیماران لوسمی حاد می باشد. روش کار: در یک مطالعه گذشته نگر با مراجعه و انتخاب کلیه پرو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 24  issue 121

pages  348- 354

publication date 2015-02

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023