ارزیابی عملکرد روش ANFIS و مدل درختی M5 در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
Authors
Abstract:
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (ANFIS) و مدل درختی M5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از دادههای آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجامگرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی M5 و روش ANFISجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گرفت. دادههای آزمایشگاهی موجود در چهار مرحله جهت آموزش درصد باقی مانده جهت آزمون استفاده شد. نتایج به دست آمده از تحقیق نشان داد هر دو روش، نتایج تقریباً نزدیک به هم در سناریوهای با تقسیم بندیهای یکسان دادههای آموزش و آزمون ارائه میدهند. بهترین سناریوی (سناریو 12) روش ANFIS با 70 درصد دادههای آزمایشگاهی برای آموزش و 30 درصد دیگر برای آزمون، با بیشترین ضریب تبیین و کمترین خطای محاسبه گردید. همچنین بهترین سناریوی (سناریو 1) مدل درختی M5 با 75 درصد دادههای آزمایشگاهی برای آموزش و 25 درصد برای آزمون با بیشترین ضریب تبیین و کمترین خطای محاسبه گردید. نتایج بدست آمده نشان داد، در محدوده دادههای مورد استفاده در این تحقیق، گرچه روش ANFIS عملکرد بهتری در برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ دارد ولی مدل درختی M5 روابط خطی ساده، کاربردی و قابل فهم تری ارائه می کند.
similar resources
ارزیابی عملکرد روش anfis و مدل درختی m۵ در مدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ
در این تحقیق برای ارزیابی عملکرد روش سیستم استنتاج فازی- عصبی تلفیقی (anfis) و مدل درختی m5 در مدلسازی ضریب دبی جریان سرریز کرامپ از داده های آزمایشگاهی استفاده گردید. نتایج 174 دسته داده حاصل از آزمایش انجام گرفته با مدل فیزیکی، در 16 سناریو با ترکیب پارامترهای ورودی مختلف و با استفاده از مدل درختی m5 و روش anfisجهت برآورد ضریب دبی جریان سرریز کرامپ به عنوان پارامتر خروجی مورد استفاده قرار گر...
full textمدل سازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روش های یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می گیرد. طراحی این سرریز به گونه ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین دست آن بوده و موجب می شود که رسوبات به راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیک ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف ...
full textارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
full textمدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از روشهای یادگیری ماشینی
سرریز کرامپ در طبقه بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای میگیرد. طراحی این سرریز بهگونهای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پاییندست آن بوده و موجب میشود که رسوبات بهراحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روشهای -kنزدیکترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از دادههای آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. دادهها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف...
full textبررسی چگونگی تأثیرپذیری ضریب دبی از برخی پارامترهای بیبعد در مدل سرریز- دریچه نیم-استوانهای
یکی از سازههای که در کانالها میتواند جایگزین سرریز و دریچه شود، سازه ترکیبی سرریز-دریچه میباشد. سرریز- دریچه نیماستوانهای به دلیل انحنای سطح سرریز و در نتیجه آن چسبیدن تیغه جریان به بدنه سازه دارای ضریب دبی بیشتری نسبت به سرریز- دریچه لبهتیز است. لذا در این مطالعه چگونگی تأثیرپذیری ضریب دبی از برخی پارامترهای بیبعد در مدل ترکیبی سرریز-دریچه نیماستوانهای بررسی شده است. آزمایشها در کا...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue بهار و تابستان 95
pages 51- 61
publication date 2016-04-18
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023