ارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
Authors
Abstract:
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایسه با روش کلاسیک منحنی سنجه رسوب استفاده گردید. جهت ارزیابی عملکرد روشهای استفاده شده از سه آماره شامل ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق استفاده گردید. با انجام تحلیل حساسیت مدلها به متغیر ورودی مشخص گردید، متغیر دبی جریان در ماه جاری دارای بیشترین تاثیر بر روی میزان بار رسوبی معلق میباشد. در حالت کلی نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای روشهای دادهکاوی نسبت به منحنی سنجه رسوب میباشد. اگرچه هر دو روش دادهکاوی بررسی شده دقت بیشتر و خطای کمتری نسبت به روش متداول منحنی سنجه رسوب داشتهاند، اما با توجه به روابط خطی ساده و قابل فهم ارائه شده توسط مدل درختی M5، کاربرد این روش کارآمد در موارد مشابه توصیه میگردد.
similar resources
بررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روشهای نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانهها و حوزههای آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنیهای سنجه رسوب به عنوان متداولترین روش برآورد رسوب شناخته شدهاند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روشهای برآورد بار رسوبی رودخانهها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روشهای نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
full textارزیابی و عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان در تخمین رسوبات معلق رودخانه ها
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازه های رودخانه ای و سازه های عمرانی را تحت تأثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب می شود .از این جهت دستیابی به روشی با دقت مناسب برای تخمین میزان بار رسوبی معلق رودخانه ها بسیار حایز اهمیت است. در این پژوهش جهت تخمین رسوبات رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، از مدل ماشین بردار پشتیبان استفاده گردید و نتایج آن با برنامه ریزی ب...
full textکاربرد الگوریتم درختی M5 در برآورد رسوب معلق رودخانهها
برآورد میزان بار رسوب در بسیاری از پروژههای آبی از قبیل ﻃﺮاﺣﻲ ﺳﺪﻫﺎ و ﺣﻮﺿﭽﻪﻫﺎی ذﺧﻴﺮه آب ﺳﻄﺤﻲ، اﻧﺘﻘﺎل رﺳﻮب و آﻟﻮدﮔﻲ در رودﺧﺎﻧﻪها و درﻳﺎﭼﻪها و نیز ﻃﺮاحی ﻛﺎﻧﺎلها و ﻧﮕﻬﺪاری آنها اهمیت زیادی دارد. روشهای متداول برآورد بار رسوب عمدتا دقت پایینی داشته و نتایج روشهای مختلف تفاوت زیادی با یکدیگر دارد. بر همین اساس در این تحقیق پس از تهیه دادههای دبی رسوب مربوط به ایستگاههای هیدرومتری جوکنک، بهبها...
full textبرآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M5
Evapotranspiration is one of the most important components of the hydrological circle and its proper determination is highly important in most researches such as water hydrological balance, design and management of irrigation systems, simulation of crop production and design and management of water resources. Nonlinear characteristic, uncertainty and needing for different climatological data in...
full textبررسی کارایی روشهای نرو فازی و رگرسیون درختی در برآورد بار رسوب معلق رودخانه
کاربرد روش های نروفازی ورگرسیون درختی در هیدرولوژی رسوب رودخانه ها و حوزه های آبخیز توسعه چندانی ندارد و بیشتر از آن منحنی های سنجه رسوب به عنوان متداول ترین روش برآورد رسوب شناخته شده اند. در این تحقیق به منظور مقایسه و اصلاح روش های برآورد بار رسوبی رودخانه ها، مقادیر برآوردی چند نوع منحنی سنجه رسوب تک متغیره و یک نوع منحنی سنجه رسوب چند متغیره با روش های نروفازی و رگرسیون درختی در 5 ایستگاه ...
full textمقایسه روشهای رگرسیون آماری و فازی جهت برآورد رسوب معلق رودخانه تلوار
یکی از مهمترین مسائل در طراحی سازه های آبی، بررسی کیفیت آب، تعیین تأثیرات مدیریت آبخیز و حفاظت زیستگاه ماهیان، تعیین مقدار رسوبات معلق رودخانه ها می باشد. جهت برآورد بار معلق رودخانه ها از دو روش تجربی و رگرسیون آماری استفاده می شود؛ اما به دلیل تعدد روابط تجربی ارائه شده و ضرورت اصلاح آنها و ارائه ضرایب واسنجی جدید، در بیشتر موارد روش های رگرسیون آماری مورد استفاده قرار می گیرند. در روشهای رگر...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 109- 124
publication date 2016-09-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023