ارزیابی عملکرد بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و روش پرومته
Authors
Abstract:
Background and aims: The limited economic resources and investment in university educational hospitals is an important issue. Therefore, the optimal allocation of existing funds and resources has a great impact on providing appropriate medical services and improving the efficiency of hospitals. This study aimed to evaluate the performance and efficiency of hospitals in Tehran University of Medical Sciences. Methods: In this study, by employing data envelopment analysis, the performance of 40 hospitals of Tehran University of Medical Sciences was evaluated through five inputs and eight outputs, by assuming variable return on scale and with an input-and-output-based approach. Finally, the ranking of efficient units was done by PROMETHEE method. Results: The results of DEA method showed that 13 out of 40 hospitals had a performance less than one and they were inefficient. Then, using PROMETHEE ranking method, Hospital 20, with a net flow of 0.7452, was designated as the best hospital among efficient hospitals. Conclusion: The sensitivity analysis on weights was shown that the results of the model were reliable and had high efficiency. Using the results of this approach, top managers of healthcare centers can apply necessary planning to optimally use their resources.
similar resources
طراحی الگوی ارزیابی عملکرد واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی براساس شاخصهای تعالی سازمانی با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها
این پژوهش بمنظور تبیین ابعاد و مولفه های ارزیابی عملکرد در آموزش عالی و ارایه ی الگویی مناسب در دانشگاه آزاد اسلامی انجام شده است . روش پژوهش از نوع توصیفی به شیوه ی پیمایشی میباشد. بدین ترتیب پس از مطالعه ی مدل های استاند ارد بین المللی تعالی سازمانی، شاخصهای مشترک ارزیابی این مدل ها به روش دلفی استخراج گردید . عوامل ارزیابی در قالب 6 شاخص ورودی و 4 شاخص خروجی با 64 مولفه و در قالب پرسشنامهای ...
full textتحلیل کارایی واحدهای مدارک پزشکی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها (DFA) طی سالهای 1387-1385
Background and Aim: Analysis of efficiency in hospitals, as the most expensive operating unit of the health system, is very important. This costly unit has several departments that one of them is medical records. This study is trying to analyze the efficiency of medical records department for the enhancement of using medical records facilities.Materials and Methods: In this study, technical, sc...
full textارزیابی کارایی کتابخانههای عمومی استان تهران با استفاده از روش ترکیبی تحلیل پوششی دادهها - تحلیل تمیز
Purpose: This research aims to determine the performance of the public libraries of Tehran city during the years 1390 and 1391 and compare it on the basis of years. Methodology: By using data envelopment analysis and strong complementary slackness condition combined with discriminant analysis method, Public Libraries of Tehran province in Iran was ranked on the basis of efficiency. This combin...
full textارزیابی کارایی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی همدان با استفاده از تحلیل پوششی دادهها و رگرسیون توبیت
مقدمه: عملکرد بیمارستان و استفاده بهینه از منابع از جمله اهداف سیاستگذاران بخش سلامت میباشد. هدف مطالعه حاضر ارزیابی کارایی بیمارستانهای دانشگاه علوم پزشکی همدان با استفاده از تحلیل پوششی دادهها و رگرسیون توبیت در سال 1396 است. روش کار: در این مطالعه توصیفی، جامعه آماری مورد مطالعه شامل کلیه بیمارستانهای وابسته به دانشگاه علوم پزشکی همدان مجموعاً 15 بیمارستان را شامل شد. اطلاعات و آمار مربو...
full textارزیابی عملکرد بیمارستان های زیر پوشش دانشگاه علوم پزشکی تهران با استفاده از مدل پابن لاسو
Background & Aim: One of the most important and useful models for assessing hospital performance is the Pabon Lasso Model, a graphical model that determines the relative performance of hospitals using three indicators: 1. Bed Occupancy Rate (BOR); 2. Bed turnover (BTO); 3 Average Length of Stay (ALS). The aim of this research is to investigate the performance of the hospitals affiliated with Te...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 5
pages 140- 152
publication date 2017-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023