ارزیابی رویکرد پیشپردازش میانگین متحرک در تدقیق پیشبینی جریان ورودی به سدها توسط مدل رگرسیون بردار پشتیبان
Authors
Abstract:
پیشبینی دقیق هیدرولوژیکی یک ابزار کلیدی در برنامهریزیهای منابع آب است. از اینرو در این مقاله با بهرهگیری از مدلهای رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون چند متغیرهی خطی (MLR)و خود همبستهی میانگین متحرک (ARMA)، جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان پیشبینی شده است. به منظور پیشپردازش دادههای ورودی مدلها از رویکرد میانگین متحرک استفاده شد. برای ارزیابی کارایی مدلها از معیارهای ارزیابی نش ـ ساتکلیف (NSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب همبستگی (R) و دیاگرام تیلور استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از روش پیشپردازش میانگین متحرک باعث بهبود عملکرد مدلهای مورد استفاده شده است. بطوری که مقادیر NSE مربوط به مدل SVR با پیشپردازش میانگین متحرک در پیشبینی جریان ورودی به سدهای بختیاری و رودبار لرستان نسبت به مدل SVR بدون پیشپردازش به ترتیب ۴/۱۳ و ۶/۶ درصد بهبود داشته است.
similar resources
پیش بینی جریان سالانه رودخانه با استفاده از مدل خودهمبسته تجمعی میانگین متحرک و رگرسیون فازی
رشد روزافزون جمعیت و محدودیت منابع آب سطحی در کشور، لزوم پیشبینی دقیقتر مقدار آورد رودخانه را به دلیل اهمیت در برنامهریزی و مدیریت منابع آب از جمله بهرهبرداری از مخازن و طراحی سازههای کنترل سیلاب با استفاده از ابزارها و روشهای نوین مدلسازی میطلبد. در این راستا، مدلهای سری زمانی از دیرباز مورد توجه هیدرولوژیستها بودهاند. هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی دو رهیافت کلی مدل سری زمانی و رگرسی...
full textارزیابی عملکرد روشهای مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان در مدلسازی رسوب معلق رودخانه
همواره پدیده انتقال رسوب، بسیاری از سازههای رودخانهای و سازههای عمرانی را تحت تاثیر قرار داده و عدم اطلاع از میزان دقیق آن خسارات بسیاری را موجب میشود. از این جهت برآورد صحیح بار رسوبی در رودخانهها از نقطه نظر رسوب، فرسایش و کنترل سیلاب بسیار حایز اهمیت است. در این تحقیق، از دو روش نوین دادهکاوی شامل مدل درختی M5 و رگرسیون بردار پشتیبان برای برآورد بار رسوبی معلق رودخانه اهرچای در مقایس...
full textپیشبینی قیمت هفتگی نفت خام از طریق مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و خودرگرسیو میانگین متحرک انباشته
همواره پیشبینی روند قیمت و نوسانات یکی از چالشهای پیشروی معاملهگران در بازارهای بورس نفت بوده و پیشبینی قیمتها به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح میشود ولیکن باید پیشبینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد. به منظور پیشبینی قیمت هفتگی نفت خام برنت به عنوان یک نفت شاخص با توجه به دشوار بودن شناسایی دقیق الگوهای خطی و...
full textتحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانهها، مدلهای سری زمانی میباشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانهی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، با بهرهگیری از سری فوریه، شاخصهای آماری آنها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
full textتحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز
یکی از روشهای معمول در پیشبینی جریان رودخانهها، مدلهای سری زمانی میباشند. در این تحقیق به منظور پیشبینی آبدهی روزانهی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این دادهها دارای نوسانات فصلی میباشند، با بهرهگیری از سری فوریه، شاخصهای آماری آنها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه ب...
full textارزیابی تأثیر پیشپردازش متغیرهای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان به روش آزمون گاما بهمنظور پیشبینی حجم رسوب معلق
هدف از این مطالعه بررسی تأثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان جهت پیشبینی حجم رسوبات معلق رودخانه دویرج، واقع در استان ایلام، برای دورة ۱۹۹۴ـ ۲۰۰۵ است. دبی جریان و بارندگی ورودی مدل و دبی رسوب معلقْ خروجی مدل درنظر گرفته شد. همچنین، طول دورة آموزش مدل با استفاده از آزمون گاما (Gamma Test (GT)) مشخص شد. سپس، به منظور بررسی تأثیر پیش پردازش متغیره...
full textMy Resources
Journal title
volume 50 issue 1
pages 247- 258
publication date 2019-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023