ارزیابی دادههای مدلهای اقلیمی CMIP5 در مقابل دادههای مشاهدهای ایران
Authors
Abstract:
با توجه به تغییرات اقلیمی رخداده آگاهی از مقدار و شدت بارش در شرایط حال حاضر و آینده بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک مانند ایران که همواره از کمبود آب رنج میبرد، بسیار ضروری است. ازاینرو پژوهش پیش رو با هدف ارزیابی دقت دادههای بارش مجموع مدلهای CMIP5 طی دوره پایه (2005-1985) و همچنین دادههای پیشبینیشده برای آینده ایران (2050-2005) تدوین شده است. در این راستا دادههای بارش 8 مدل (BCC-CSM1.1، CCSM4، CESM1-BGC، CESM1-CAM5، CMCC-CM، EC-EARTH، MIROC5 و MIR- CGCM3) با استفاده از آمارههای نظیرRMSE, BIAS, EF و... بررسی شدند. نتایج حاصل از ارزیابی دقت 8 مدل مورد مطالعه نشان داد که مدلهای بررسی شده از توانایی بالایی در برآورد بارش کشور برخوردار نیستند و با توجه به نتایج آمارههایی نظیر ضریب همبستگی (r) و شیب خط (slope) از دقت متوسط تا ضعیفی برخوردارند. با وجود این مدلهای BCC-CSM1.1 و CCSM4 نسبت به سایر مدلها در پهنه ایران از دقت بالاتری برخوردار هستند. بر اساس نتایج شاخصهایی که میزان توافق سریهای زمانی و اختلافات مدلها را ارزیابی مینمایند، میتوان گفت که گرچه مدلهای مورد استفاده در محاسبه مقدار بارش کشور با دقت مناسب، توانایی بالایی ندارند اما بهخوبی دورههای زمانی بارش را برآورد و توانایی مناسبی در تشخیص افتوخیزها و روندهای بارش در اکثر نقاط کشور را دارند. نتایج صحتسنجی بارش آینده دو مدل منتخب نیز همسو با نتایج ارزیابی دادههای مدل میباشد. در مجموع صحت پیشبینیها در نیمه شمالی (بهجز سواحل خزر) بیش از نیمه جنوبی است. نتایج حاصل از روند بارش مدل CCSM4 تحت دو سناریو 4.5 و 8.5 نشان داد که روند تغییرات بارش آتی کشور برای هیچ منطقهای معنادار نخواهد بود و شیب روند در حد ضعیف تا متوسط است. بر اساس هر دو سناریو روند بارش در جنوب شرق، شمال شرق، گوشه شمال غرب و شرق خزر منفی و در نواحی مرکزی و برخی استانهای غربی (همدان، مرکزی و چهارمحال و بختیاری) مثبت خواهد بود.
similar resources
چندروش برآوردیابی استواردر مدلهای رگرسیونی چندکی با دادههای پرت
در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...
15 صفحه اولبازیابی پروفیل بومی اتمسفر از دادههای مادون قرمز حرارتی طول موج بلند سنجنده ماهوارهای MODIS به جای دادههای رادیوسوند
در کاربردهای مختلف ارسال و دریافت اطلاعات سکوهای هواپایه و فضاپایه، شناخت پروفیل اتمسفری محلی بسیار پراهمیت است. در بسیاری از نواحی دستیابی به این پروفیل از دادههای محلی امکانپذیر نیست. هدف این پژوهش، محاسبه و بازیابی پروفیل اتمسفری در ایستگاه سینوپتیک مهرآباد تهران با استفاده از دادههای ماهوارهای سنجنده MODIS است. در این تحقیق، دادههای رادیوسوند برای دو فصل سرد)دی، بهمن و اسفند( و گرم )تیر، مر...
full textبررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاههای امیدیه و دزفول)
در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیهسازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان ...
full textبررسی دقت مدلسازی پیشرو دادههای الکترومغناطیس هلیکوپتری در مدلسازی معکوس
برداشت دادههای الکترومغناطیس حوزه بسامد هلیکوپتری (HEM) امروزه جایگاه ویژهای در به نقشه درآوردن ساختارهای زمینی سهبعدی مقاومت<span style="font-fa...
full textمقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدلهای رگرسیونی دادههای شمارشی در پیش بینی تعداد دفعات اهدای خون
Background: Modeling is one of the most important ways for explanation of relationship between dependent and independent response. Since data, related to number of blood donations are discrete, to explain them it is better to use discrete variable distribution like Poison or Negative binomial. This research tries to analyze numerical methods by using neural network approach and compare ...
full textحمایت از دادههای آزمایشی در نظام مالکیت فکری
دادهها اصولاً موضوع حمایتهای انحصاری نیستند و از اصل تشریک دادهها تبعیتمیکنند. باوجوداین، برخی دادهها، بنا به دلایل و توجیهات خاص، بهطور استثناییموضوع حمایتهای قانونی قرارگرفتهاند. حمایت از دادههای آزمایشی یکی از این موارداستثنایی است. حمایت از این دادهها در سطح ملی، بر مبنای سیاستهای کلان کشورها وسطح توسعهیافتگی آنها انجام میشود و این امر خود باعث تنوع شیوههای حمایتدراینباره شده است. در سطح بین...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 4
pages 40- 53
publication date 2018-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023