ارزیابی توانایی الگوریتم سوپرپیکسل SLIC به‌همراه الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN در قطعه‌بندی تصاویر سنجش‌ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری

Authors

  • سعادت سرشت, محمد دانشگاه تهران
  • غریب بافقی, زینب موسسه هوافضای آلمان
  • همایونی, سعید دانشگاه اتاوا
Abstract:

استفاده از سوپرپیسکل‌ها به‌عنوان یک مرحله واسط بین پردازش در سطح پیکسل‌ها و سایر پردازش‌های تصویری کمک شایانی به ساده‌سازی و کاهش حجم محاسبات می‌کند. در این پژوهش توانایی الگوریتم SLIC در تولید سوپرپیکسل‌ها و قطعات تصویری برای تصاویر سنجش‌ازدوری با توان تفکیک مکانی بالا مورد بررسی قرار گرفته است. در روش پیشنهادی سوپرپیکسل‌های مربعی و شش‌ضلعی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. همچنین برای تولید قطعات تصویری با استفاده از سوپرپیکسل‌ها از خوشه‌بندی توسط الگوریتم DBSCAN استفاده‌شده است. این سوپرپیکسل‌ها و قطعات تصویری به سه صورت بصری، نظارت‌شده و نظارت‌نشده ارزیابی شده‎اند و بررسی‌ها نشان دادند که سوپرپیکسل‌ها و قطعات تصویری تولیدشده به روش پیشنهادی انطباق مناسبی با مرز عوارض موجود در تصویر دارند. علاوه بر این مقایسه نتایج کمی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش قطعه‌بندی FNEA نتایج قابل قبولی را تولید می‌کند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شاخص‏های وزن داده شده با استفاده از نمونه‏ های تعلیمی و خوارزمی ژنتیک روی تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا برای تشخیص گیاهان در مناطق شهری

شاخص‏های متنوعی نظیر RVI، NDVI، SAVI، TRVI و OSAVI، جهت تشخیص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره‏ای، پیشنهاد شده‏اند. این شاخص‏ها بر‌اساس بازتابندگی بالا پوشش گیاهی در باند مادون قرمز و جذب بالای آن در باند قرمز به‌دست آورده شده‏اند. ضعف عمدة این شاخص‏ها، استفادة آن‌ها در مناطق مختلف و بدون تغییر است، به عبارت دیگر این شاخص‏ها قابلیت تطبیق در مناطق مختلف را ندارند و در برخی پژوهش‌ها با است...

full text

بکارگیری عامل‌های خودکار مبتنی بر الگوریتم کولونی مورچگان جهت به‌روزرسانی نقشه راه‌های شهری از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا

راه یکی از مهمترین اجزای شریان‌های حیاتی ترابری است که نقش مهمی در زندگی ساکنان مناطق شهری ایفا می‌کند. با توسعه شهرها و گسترش شهرنشینی راه‌های شهری نیز به طور مداوم در حال گسترش و تغییر هستند. لذا در اختیار داشتن اطلاعات مکانی دقیق و به‌روز از راه‌های شهری در کلیه زمینه‌ها مرتبط با امور شهری لازم به نظر می‌رسد. در این تحقیق، با در نظر گرفتن قابلیت‌های عامل‌های خودکار و الگوریتم‌های بهینه‌سازی ...

full text

بررسی توانایی تصاویر ماهواره‌ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری

امروزه تلفیق داده‌ها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش­ازدوری به دست آمده­اند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده‌های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می‌گیرند. داده‌های راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع‌آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاس...

full text

تولید تصاویر اپی‌پولار از تصاویر استریو ماهواره‌ای با توان تفکیک بالا برای الگوریتم تناظریابی شبه سراسری بدون استفاده از توابع رشنال

تصاویر اپی‌پولار تصاویر ترمیم‌شده‌ای هستند که در آن‌ها هر سطر در تصویر چپ با همان سطر در تصویر راست متناظر است؛ این باعث افزایش سرعت تناظریابی و کاهش فضای جستجو از دوبعدی به یک‌بعدی می‌شود. برای استفاده از الگوریتم­های تناظریابی سراسری مانند تناظریابی شبه سراسری، بایستی تصاویر اپی­پولار ایجاد شوند. برخلاف تصاویر با هندسه‎ی پرسپکتیو، هندسه‌ی اپی‌پولار در تصاویر آرایه خطی  ماهواره­ای یک خط مستقیم...

full text

شناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا

شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...

full text

کاربرد شاخص‏های وزن داده شده با استفاده از نمونه‏ های تعلیمی و خوارزمی ژنتیک روی تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا برای تشخیص گیاهان در مناطق شهری

شاخص‏های متنوعی نظیر rvi، ndvi، savi، trvi و osavi، جهت تشخیص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره‏ای، پیشنهاد شده‏اند. این شاخص‏ها بر اساس بازتابندگی بالا پوشش گیاهی در باند مادون قرمز و جذب بالای آن در باند قرمز به دست آورده شده‏اند. ضعف عمدة این شاخص‏ها، استفادة آن ها در مناطق مختلف و بدون تغییر است، به عبارت دیگر این شاخص‏ها قابلیت تطبیق در مناطق مختلف را ندارند و در برخی پژوهش ها با است...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 1

pages  89- 109

publication date 2017-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023