ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش‌بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

Authors

ابوالفضل جلیلوند دانشیار گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

سیدهادی حسینی استادیار گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

فرشته صادقی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان

منیژه صفاری شرکت توزیع نیروی برق استان زنجان

Abstract:

چکیده: پیشبینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی روند تغییرات آن، عامل کلیدی و مؤثری در برنامهریزی، طراحی و بهرهبرداری از شبکه قدرت است. بیگمان آگاهی از میزان مصرف انرژی الکتریکی، اساس و زیربنای برنامهریزی و تصمیمگیری در سیستمهای قدرت است. در این مقاله با معرفی روش ترکیبی تبدیل موجک و حداقل مربعات خطا و ارائه یک مدل دوبعدی برای بار، پیشبینی پیک ماهیانه بار استان زنجان در افق بلندمدت صورت میگیرد. بهمنظور ارزیابی کارآمدی این روش، نتایج حاصله از اعمال روش ترکیبی پیشنهادی با چند روش مختلف مقایسه شده است. نتایج ارزیابیها حاکی از آن است که روش ترکیبی پیشنهادی از توانایی بالاتری در پیشبینی بار برخوردار است. در انتها نیز با توجه به بهبود قابل‌توجه شاخصهای عملکرد پیشبینی، از این روش برای پیشبینی تقاضای آینده بار استان زنجان استفاده شده است.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

ارائه یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته برای پیش بینی بار الکتریکی با استفاده از یک مدل دوبعدی

full text

بررسی اثر تکیه گاه بر تشخیص آسیب در صفحات، با استفاده از تبدیل موجک گسسته ی دوبعدی

برای اطمینان از ایمنی سازه ها و سرویس دهی آن ها برای اهداف مورد نظر، همه ی سازه ها، به خصوص سازه های مهم، به پایش و ارزیابی مداوم و منظم نیاز دارند. در این مقاله، با استفاده از روش تبدیل موجک به تشخیص آسیبهای موجود در صفحات با شرایط تکیه گاهی مختلف، پرداخته می شود. به همین منظور یک صفحه ی مربع شکل به ضلع یک متر در نظر گرفته شده است و شرایط تکیه گاهی مختلف برای ان در نظر گرفته شد. آسیب ها نیز به...

full text

شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost

طبقه‌بندی کردن خودکار مراحل خواب به منظور تشخیص دادن به موقع اختلالات و مطالعات مرتبط با خواب امری ضروری است. در این مقاله الگوریتمی مبتنی بر EEG تک کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم کلونی مورچگان و نیز شبکه عصبی مبتنی بر طبقه‌بند RUSBoost ارائه می‌شود. سیگنال با استفاده از تبدیل موجک گسسته به 4 سطح تجزیه‌ شده و ویژگی‌های آماری از هر یک ا...

full text

تولید شتاب‌نگاشت‌های مصنوعی برای یک ناحیه‌ی خاص با تبدیل موجک

کلید موفقیت در تحلیل‌های تاریخچه‌ی زمانی تا اندازه‌ی زیادی به میزان دسترسی به شتاب‌نگاشت‌های متناسب با شرایط خاک محلی بستگی دارد. اما در بیشتر موارد، نگاشت‌های ثبت‌شده در یک ناحیه‌ی خاص بسیار کم است. در این نوشتار، روشی جدید برمبنای تبدیل موجک برای تولید شتاب‌نگاشت‌های مصنوعی یک ناحیه‌ی‌خاص پیشنهاد شده است. تجزیه‌ی نگاشت‌های حقیقی ثبت‌شده در یک ناحیه به سطوح مختلف، سیگنال‌های پایه با خصوصیات فی...

full text

بررسی اثر تکیه گاه بر تشخیص آسیب در صفحات، با استفاده از تبدیل موجک گسسته ی دوبعدی

full text

شناسایی مودال سد بتنی قوسی با استفاده از روش ترکیبی تجزیه دامنه فرکانس و تبدیل موجک

شناسایی سیستم یکی از مهمترین و مؤثرترین روشها برای بررسی رفتار سازه در دوره بهرهبرداری و نیز تشخیص مشکلات احتمالی پیش آمده در سازه میباشد. روشهای متعددی در زمینه شناسایی مودال سیستمهای سازهای مورد استفاده قرار میگیرند که هر کدام مزایا و معایبی را در استخراج پارامترهای مودال (فرکانسهای طبیعی و ضرایب میرایی) دارا هستند. در این مقاله از ترکیب روشهای تجزیه حوزه فرکانس (FDD) و تبدیل موجک (...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مهندسی برق دانشگاه تبریز

volume 45 issue 3

pages 67- 78

publication date 2015-11-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

واژه‏ های کلیدی: پیک بار پیش‌بینی بلندمدت بار تجزیه موجک مدل‌سازی ریاضی حداقل مربعات خطا تخمین پارامترها

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com