ارائه مدلی مبنی بر ترکیب روش آماری عامل اطمینان و روش بگینگ بهمنظور اکتشاف آب زیرزمینی
Authors
Abstract:
با توجه به تغییرات اقلیمی و رشد جوامع شهری، نیاز به آب زیرزمینی و اکتشاف این منابع رو به افزایش است؛ بنابراین هدف از تحقیق حاضر، تهیه نقشه پتانسیل سطح آب زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی (GIS) در منطقهای واقع در دشت بوشهر با استفاده از ترکیب روش آماری عامل اطمینان با روش دادهکاوی بگینگ است. بدین منظور در گام اول، 339 موقعیت چاه در منطقه موردمطالعه مشخص گردید و بهصورت تصادفی، 238 چاه (70 درصد) بهعنوان نقاط آموزشی و 101 چاه (30 درصد) بهعنوان نقاط اعتبارسنجی تعیین گردید. در گام بعد، 15 عامل تأثیرگذار بر تجمع آب زیرزمینی مانند ارتفاع، زاویه شیب، جهت شیب، طول شیب، انحنای سطح، انحنای آبراهه، شاخص رطوبت توپوگرافی، فاصله از گسل، تراکم گسل، فاصله از رودخانه، تراکم آبراهه، بارندگی، لیتولوژی، پوشش اراضی و نوع خاک در نرمافزار ArcGIS 10.3 و Saga GIS تهیه گردید. رابطه مکانی بین پارامترهای مؤثر و موقعیت چاهها با استفاده از مدل عامل اطمینان مشخص گردید و بهمنظور پیادهسازی مدل بگینگ از این وزنها استفاده شد. بهمنظور ارزیابی دقت مدل ترکیبی از شاخصهای ضریب تعیین، RMSE و MAE استفاده شد و همچنین بهمنظور ارزیابی دقت نقشههای تهیهشده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و سطح زیر آن (AUC) استفاده گردید. نتایج حاصل از ارزیابی نشان میدهد که مقادیر شاخصهای ضریب تعیین، RMSE و MAE برای دادههای آموزشی و اعتبارسنجی به ترتیب برابر 76 درصد، 247/0، 162/0، 5/73 درصد، 256/0 و 169/0 است. نتایج ارزیابی منحنی ROC نشان میدهد که سطح زیر منحنی به ترتیب 2/86 و 8/94 درصد برای مدلهای عامل اطمینان و ترکیب مدل عامل اطمینان با مدل دادهکاوی بگینگ است.
similar resources
بهبود روش های هوشمند عامل ترکیب اطلاعات
مسأله ترکیب اطلاعات که در سطحی فراتر از ترکیب داده ها قرار دارد ، این امکان را فراهم می سازد تا از روی اطلاعاتی که هر یک از زوایای مختلف نسبت به یک موضوع گرد آوری می شوند و آمیخته با عدم قطعیت می باشند،نتیجه ای کاملتر و خالصتر حاصل گردد. امروزه نیاز به سیستم های هوشمندی که قادر باشند تا به صورت فراجویشگر شخصی کاربر اطلاعات مورد نیاز او را از میان حجم عظیم اطلاعات در دسترس تهیه کنند و در اختیار ...
full textتشخیص و پهنهبندی مکانی شاخص کیفی چند متغیره آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب روش فازی
روشهای ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی و تشخیص موقعیتهای مناسب برداشت برای شرب و استفاده کشاورزی، از مسائلی است که بهلحاظ کاربردی بودن، استفاده فراوانی دارد. ارائه یک روش پهنهبندی کیفی جدید با تعیین حدود و شاخص کیفی مناسب از اهم اهداف تحقیق حاضر بود. در این مطالعه پس از ارزیابی متغیرهای کیفی آب در هر چاه پایش، روشی کارا بهمنظور استنتاج شاخص کلی کیفیت آب با بهکارگیری ساختار تشخیص و ارزیابی ...
full textاستفاده از روش آماری تحلیل خوشه ای جهت ارزیابی کیفی آب زیرزمینی دشت اوان
کاربرد علم آمار در تحقیقات علمی به طور فزاینده ای توسعه یافته است. هدف بسیاری از این تحقیقات پی بردن به عضو های مشابه و یا متفاوت در یک مجموعه است. یکی از ابزارهای مفید برای این کار استفاده از روش های آماری است. دشت اوان در استان خوزستان در جنوب غربی شهرستان اندیمشک قرار گرفته است. آب زیرزمینی از جمله منابع آب موجود برای آبیاری، شرب و صنعت در این منطقه به شمار می رود. بررسیهای زمین شیمیایی بر پ...
full textارزیابی فرایندهای مؤثر بر کیفیت آب زیرزمینی آبخوان دشت مشگین شهر با تلفیق روش های هیدروشیمیایی و آماری
آب زیرزمینی مهمترین منبع تأمین آب برای مصارف آشامیدن، کشاورزی و صنعت در منطقه مشگین شهر در استان اردبیل میباشد. بنابراین لازم است که در کنار کمیت این منبع به کیفیت آن نیز توجه شود. هدف این مطالعه شناخت عوامل و فرایندهای هیدروژئوشیمیایی حاکم بر کیفیت آب زیرزمینی دشت مشگین شهر با استفاده از روشهای آنالیز آماری و نمودارهای ترکیبی مختلف میباشد. بدین منظور تعداد 25 نمونه از منابع آب زیرزمینی م...
full textارزیابی عوامل مؤثر بر کیفیت شیمیایی آب زیرزمینی دشت جیرفت با استفاده از روش های آماری و هیدروشیمیایی
دشت جیرفت در فاصله 230 کیلومتری جنوب شهرستان کرمان و در جنوب خاوری ایران قرار گرفته است و شامل دو آبخوان است: یک آبخوان تحت فشار و یک آبخوان آزاد، اما آبخوان تحت فشار به سمت حواشی دشت محدود شده و به آبخوان آزاد تبدیل میشود. آب نفوذیافته از مخروطافکنههای بخش شمالی نقش بسیار مهمی در تغذیه آبخوان دارد، اما نقش رودخانه هلیلرود نیز قابل ملاحظه است. به دلیل اینکه آب زیرزمینی مهمترین منبع جهت م...
full textبررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تراز آب زیرزمینی حوضه آبریز تسوج به روش ریز مقیاس نمایی آماری
تغییر اقلیم باعث تغییر دما، میزان تبخیر و تعرق، رطوبت خاک، سرعت باد و نیز تغییرات زمانی و مکانی بارش میگردد. خود این عوامل منجر به تغییر سایر پارامترهای هیدرولوژیکی از جمله تراز آب زیرزمینی خواهند شد. در این مطالعه با توجه به نقش مهم پارامترهای اقلیمی در مدیریت منابع آب، به منظور پیشبینی پارامترهای اقلیمی از مدل HADCM3 و سناریوهایA1B B1،A2 استفاده شد. جهت ریز مقیاس نمایی آماری دادههای مدل ...
full textMy Resources
Journal title
volume 50 issue 10
pages 2595- 2608
publication date 2020-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023