ارائه مدلی ترکیبی جهت ارزیابی و پیش بینی عملکرد کارآفرینانه شرکت‌های دانش‌بنیان

Authors

  • حبیب زارع احمدآبادی استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
  • فهیمه دهقانی زاده کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه علم و هنر، یزد، ایران
Abstract:

در محیط رقابتی امروزی، ارزیابی عملکرد شرکت‌های دانش‌بنیان نه‌تنها برای سرمایه‌گذاران و ذینفعان بسیار ضروری است بلکه یکی از الزامات توسعه پارک‌های علم و فناوری توجه به مقوله ارزیابی عملکرد آن‌ها می‌باشد. با توجه به نقش چشمگیر شرکت‌های دانش‌بنیان در ارتقاء نوآوری، تولید محصولات جدید، بهبود فرایند تولید، بهره-وری و نقش بسزای آن‌ها در توسعه‌ی اقتصادی، پرداختن به موضوع پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد آن‌ها در راستای توسعه کارآفرینی فناورانه، می‌تواند بسیاری از آسیب‌های وارده بر حوزه عملکردی این شرکت‌ها را مشخص سازد. با توجه به مطالب ذکر شده مطالعه حاضر با هدف ارزیابی عملکرد و تعیین عوامل مؤثر بر آن در 30 شرکت دانش‌بنیان فعال در زمینه فناوری اطلاعات مستقر در پارک علم و فناوری شهرستان یزد انجام گرفته است. بدین منظور در این پژوهش ابتدا با بررسی حوزه تحقیق و توسعه‌ی شرکت‌ها، 8 سنجه بر اساس اطلاعات بدست آمده از شرکت‌ها انتخاب شد. سپس کارایی شرکت‌ها در دو مرحله با استفاده از تحلیل پوششی داده‏های شبکه‌ای و مدل BCC خروجی‌محور محاسبه گردید. در نهایت با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی کارایی مرحله اول و دوم شرکت‌ها پیش‌بینی شد و عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهایی مورد ارزیابی قرار گرفت. در نتیجه یازده شرکت در مرحله اول و بیست و سه شرکت در مرحله دوم بعنوان واحدهای کارا مشخص شدند. از یافته‌های پژوهش جهت ارزیابی عملکرد و پیش‌بینی روند حرکت شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه فناوری اطلاعات در سال‌های آتی می‌توان بهره برد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه مدلی جهت پیش بینی بحران مالی در شرکتهای ایرانی

با توجه به اینکه نه تنها مدیران به دلیل تصمیم گیری در ارتباط با اتخاذ شیوه های مختلف مدیریت علاقه مند میباشند که بتوانند تا حدودی بروز یا عدم بروز بحران مالی را در سازمان تحت مدیریت خود پیش بینی نمایند، بلکه سرمایه گذاران، ارگانهای مختلف دولتی ار قبیل اداره مالیات، بیمه و ... نیز مایل هستند تا بدانند وضعیت مالی شرکت در آینده چه روندی را خواهد داشت. لذا در این تحقیق سعی شده است که با استفاده از ...

full text

ارائه مدلی جدید جهت پیش بینی عملکرد چرخه تبرید اجکتوری

در این مقاله، عملکرد یک چرخه تبرید اجکتوری بطور تجربی و تئوری مورد مطالعه ترمودینامیکی قرار گرفته است. با استفاده از معادلات بقای جرم، مومنتوم و انرژی در کنار معادلات مربوط به موازنه اگزرژی، یک مدل ترمودینامیکی جدید جهت تحلیل عملکرد چرخه تبرید اجکتوری ارائه شده است. همچنین با فرض کردن جریان ثانویه به صورت دوبعدی در نزدیکی دیواره درونی اجکتور، تاثیر ویسکوزیته جریان روی عملکرد اجکتور در نظر گرفته...

full text

ارائه مدلی جهت ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی

تحقیق حاضر با هدف توسعه یک مدل بومی برای ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی یکی از سازمان‌های دانش‌محور دفاعی ایران انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و به‌لحاظ روش توصیفی تحلیلی و از نوع همبستگی می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل 1100 نفر از کارکنان دانشی سازمان است که برای انتخاب نمونه 212 نفر از آنها با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسش‌نامه‌ای محقق ساخت...

full text

ارزیابی روشهای پیش بینی و ارائه مدل ترکیبی بهینه در خصوص پیش بینی درآمدهای مالیاتی

این مقاله به پیش بینی درآمدهای مالیاتی به تفکیک منابع وصولی (کل، اشخاص حقوقی، درآمد، ثروت و کالا و خدمات) برای سالهای 91-1390 می پردازد. به منظور دستیابی به پیش بینی های دقیق تر ابتدا ماهیت ساختاری سریهای زمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن و میزان پیچیدگی سیستم مولد سریهای زمانی مالیاتی با استفاده از آزمون های نمای لیاپانوف و بعدهمبستگی بررسی شده است. نتایج حاصل از آزمون نمای لیاپا...

full text

ارائه مدلی جهت ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی

تحقیق حاضر با هدف توسعه یک مدل بومی برای ارزیابی عملکرد کارکنان دانشی یکی از سازمان­های دانش­محور دفاعی ایران انجام شده است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش توصیفی تحلیلی و از نوع همبستگی می­باشد. جامعه آماری تحقیق شامل 1100 نفر از کارکنان دانشی سازمان است که برای انتخاب نمونه 212 نفر از آنها با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی طبقه­ای انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسش­نامه­ای محقق ساخت...

full text

ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی

Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was   an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue زمستان

pages  60- 76

publication date 2020-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023