ارائه شرط تصویرسازی بر مبنای بردارهای پوئین‌تینگ در روش لرزه‌ای مهاجرت زمانی معکوس
Authors
Abstract:
نوفههای فرکانس پایین از جمله شاخصه‌های روش مهاجرت زمانی معکوس (RTM)می‌باشند. در این مطالعه، ابتدا از فیلتر بالاگذر، فیلتر لاپلاسی و یک شرط تصویرسازی بر مبنای مؤلفههای پایین‌رونده برای تعدیل این نوفه‌ها استفاده میشود. سپس شرط تصویرسازی جدیدی ارائه میشود که اساس روش مهاجرت زمانی معکوس ارائه شده برای حذف این دسته نوفههای فرکانس پایین است. در شرط تصویرسازی بیان شده، میدان‌های موج بر اساس اطلاعات حاصل از بردارهای پوئین‌تینگ به مؤلفههای پایین‌رونده و بالا‌رونده جدا‌سازی شده، همچنین بر اساس اطلاعات بردارهای پوئین‌تینگ زوایای بازتاب محاسبه و تابعی وزن‌دار معرفی میشود. نتیجه حاصل از بکارگیری روش بهبود یافته RTM روی دادههای یک مدل مصنوعی استاندارد بر‌گرفته از یک محیط پیچیده زمین شناسی(مدل مارموزی)، نشان‌دهنده کارآمدی روش پیشنهادی برای حذف نوفههای تولیدی با فرکانس پایین در تولید تصویر عمقی مهاجرت یافته با کیفیت و وضوح بالا است. همچنین روش بیان شده، کلیه ساختارهای زمین شناسی زیرسطحی را به‌صورت مناسب تصویر می‌نماید.
similar resources
معرفی یک شرط تصویرسازی جدید و کارآمد در روش مهاجرت زمانی معکوس
روش مهاجرت زمانی معکوس (Reverse Time Migration) به عنوان یک روش تصویرسازی لرزه‌ای نوین، با حل دو طرفه معادله موج و از طریق یک فرایند سه مرحله‌ای شامل برونیابی پیشرو و پسرو میدان‌موج چشمه و گیرنده و اعمال یک شرط تصویرسازی مناسب اجرا می-شود. این روش همه انواع موج را بدون هیچ محدودیت زاویه‌ای مدل‌سازی می‌کند، این امر با توجه به ضعف روشهای تصویرسازی پرتو- مبنا و حل یک طرفه موج در تصویر نمودن درخ...
full textتصویرسازی در سونار روزنه مصنوعی معکوس چندپایه با استفاده از روش پس‌تابش فیلترشده
تصویربرداری از اهداف متحرک زیر آب با استفاده از سونار روزنه مصنوعی معکوس امکان‌پذیر است اما علاوه بر مشکلات کاربردی که در به‌کارگیری رادارهای روزنه مصنوعی معکوس موجود است، شرایط خاص محیط آب و انتشار امواج صوتی در آن، تصویربرداری را به امری دشوار و پرچالش تبدیل کرده است. در این مقاله روشی پیشنهاد می‌گردد که با استفاده از ایده سونار روزنه مصنوعی معکوس چندپایه و با فرض قرارگیری در آب‌های کم‌عمق که...
full textارائه ی یک روش خوشه بندی سری های زمانی بر مبنای الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی و تبدیل کسینوسی گسسته
با پیشرفت روز افزون تکنولوژیهای جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روشهایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن میباشیم. امروزه خوشهبندی داده به عنوان یکی از روشهای آنالیز و ساده سازی مجموعه دادههای بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشهبندی سریهای زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری میباشد....
full textارائه روش ماتریسهای تبدیل برای حل مسائل هدایت حرارتی معکوس
در مقاله حاضر با ترکیب روشهای تخمین توابع متوالی (SFSM) و روش تقابل دوگانه اجزاء مرزی (DRBEM) یک روش جدید برای حل مسائل معکوس هدایت حرارتی با خواص ترمو فیزیکی ثابت ارائه گردیده است. در روش حاضر تخمین شرط مرزی مجهول با استفاده از دو ماتریس تبدیل صورت می‌گیرد. این ماتریس ها با انجام عملیات ریاضی بر اساس روش تخمین توابع متوالی بر روی ماتریسهائی که در روش دوگانه اجزاء مرزی برای حل مستقیم به کار می...
full textتعداد بردارهای ویژه لازم برای ارائه طیف انعکاسی رنگزاهای طبیعی
دادههای طیفی، که اطلاعات با ارزشی را در اختیار می‌گذارند معمولا در تعداد ابعاد زیادی بسته به دقت دستگاه اندازه‌گیری گزارش می‌شوند. این در حالی است که در طی نیم قرن اخیر به کارگیری روشهای ریاضی چون تحلیل اجزاء اصلی(PCA) نشان داده است که تعداد بردارهای ویژه دادههای طیفی، بسیار محدود میباشد. در این پژوهش، با به کارگیری روش PCA برای یک مجموعه 629 تایی از نمونه‌های پشمی رنگرزی شده با رنگزاهای طب...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 33
pages 1- 9
publication date 2017-01-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023