ارائه روش جدیدی جهت شناسایی بر خط انواع خطاهای سیم بندی داخلی در ترانسفورماتور قدرت با استفاده از شبکه ی عصبی احتمالاتی

Authors

  • حسین پایدارنیا دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
  • سلمان حاجی آقاسی دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
  • فاطمه معتبریان - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
  • کریم عباس زاده دانشیار، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی- تهران- ایران
Abstract:

با توجه به نیاز روز افزون قابلیت اطمینان در سیستم های قدرت و هوشمندسازی شبکه ها و همچنین با نظر به اینکه، ترانسفورماتورها یکی از اجزای اصلی سیستم های انتقال و توزیع می باشند ، اهمیت پایش وضعیت برخط این تجهیزات در سیستم قدرت امری انکار ناپذیر است. دراین مقاله روش جدیدی برای پایش وشناسایی بر خط انواع خطا های داخلی ترانسفورماتور براساس شار نشتی ارائه شده است . با وقوع خطای سیم پیچی در ترانسفورماتور تقارن شارها از بین رفته وسبب افزایش یا کاهش شار نشتی می شود که با توجه به مکان وشدت خطا میزان تغییرات این شارها متفاوت خواهد بود و می توان از این تغییرات در شناسایی خطا استفاده کرد. در این مقاله برای اندازه گیری شارهای نشتی وشناسایی خطا از کویل های جستجو گری که برروی سیم پیچ های فشار قوی نصب شده اند، استفاده شده است. برای شناسایی وکلاس بندی خطا ها از شبکه عصبی احتمالاتی استفاده شده است و جهت پایش برخط وضعیت ترانسفورماتور،از تبدیل PCA استفاده شده است. نتایج شبیه سازی با استفاده از نتایج تست آزمایشگاهی تایید شده وکارایی روش پیشنهادی را تایید می کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تشخیص انواع خطاهای سیم بندی استاتور موتور القایی قفس سنجابی

تشخیص خطاهای سیم بندی استاتور ممکن است به طرق مختلف انجام گیرد. لیکن آنالیز طیفی جریان خط موتور تا زمانیکه حس کننده های جریان به منظور اهداف کنترلی و حفاظتی در مدار هستند،موثرترین روش بلادرنگ تشخیص خطا بشمار می رود. تئوری تابع سیم پیچی مبنای مدلسازی دقیق موتورهای القایی قفس سنجابی تحت شرایط نامتفاوتی ایجاد شده بر اثر خطاهای سیم بندی استاتور بحساب می آید . در این مقاله برای تشخیص خطاهایی چون خطا...

full text

ارائه ی یک مدل جهت دسته‌بندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می‌شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می‌تواند در یک، چند و یا هیچ دسته‌ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می‌گیرد. این موضوع می‌تواند در قالب یک ی...

full text

ارائه ی یک مدل جهت دسته‌بندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی

برای دسته­بندی متن از تکنیک­های استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دسته­بندی اسناد در قالب تعداد معینی از دسته­های از پیش تعیین شده می­باشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دسته­ها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ی...

full text

پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

full text

بررسی تغییر شکل (مکانیکی) سیم پیچ در پارامترهای ترانسفورماتور قدرت

ترانسفورماتورهای قدرت به فراوانی در شبکه های برق برای انتقال و توزیع انرژی الکتریکی به مسافت های طولانی مورد استفاده قرار می گیرد. قابلیت اطمینان ترانسفورماتورهای قدرت در این میان نقشی اساسی در تغذیه مطمئن انرژی ایفا می کند. بنابراین، شناسایی هر چه سریع تر عیب های رخ داده در داخل ترانسفورماتورهای قدرت ضروری به نظر می رسد. یکی از چنین عیب هایی که به سختی قابل تشخیص است، تغییرات مکانیکی (به شکل...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 2

pages  1- 16

publication date 2014-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023