ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعههای فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکههای ویژه خودرویی
Authors
Abstract:
در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعههای فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل بهمنظور مسیریابی در شبکههای ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکههای ویژه خودرویی باعث شکست اتصالها میشوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصالها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه میکند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده میشود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرمافزار متلب شبیهسازی شده و با روشهای مسیریابی دیگر مانند AODV، VANET QoS-OLSR و الگوریتم زنبورعسل مقایسه میشود که نتایج بهدستآمده نشان میدهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تأخیر انتها به انتهای کمتری دارد.
similar resources
بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی
کارایی روشهای جستجو و بهینهسازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آنها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرمهای تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا میدارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
full textبهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی
کارایی روشهای جستجو و بهینهسازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آنها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرمهای تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا میدارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
full textبهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) به کمک منطق فازی
کارایی روش های جستجو و بهینه سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
full textبهینهسازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
full textMy Resources
Journal title
volume 48 issue 4
pages 1677- 1689
publication date 2019-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023