ارائه‌ی یک رویکرد ترکیبی بر اساس شبکه‌ی نظرات و ویژگی موجودیت‌ها برای کشف نظرات جعلی مشتریان الکترونیکی

نظرات مشتریان در وب‌سایت‌های تجارت الکترونیکی به مشتریان بالقوه برای تصمیم‌گیری بهتر درباره‌ی خرید، و به فروشندگان برای ارتقاء محصولات و راه‌کارهای بازاریابی کمک می‌کند. از این‌رو متقلبان با جعل نظرات، محصولات خود را ترویج و توجه مشتریان را از محصولات رقبا منحرف می‌کنند. هدف این تحقیق طراحی یک سیستم ترکیبی برای کشف نظرات جعلی آنلاین(برخط) است، چنان که از ویژگی‌های اشیاء و روابط بین موجودیت‌های مختلف به‌طور هم‌زمان بهره گیرد. برای رسیدن به این هدف از داده‌کاوی رابطه‌یی با الگوریتم شبکه‌ی وابستگی ارتباطی استفاده شد. شبکه‌ی ارتباطی کاربران و نظرات براساس اعتماد، عدم‌اعتماد، بازخورد، کاربر و محصول مشترک ایجادشد. این روش روی دو مجموعه داده‌ی نظرات اجرا شد. روش پیشنهادی علاوه‌بر آن که از نظر نتایج حاصله برتری نسبی به روش‌های دیگر دارد، روشی انعطاف‌پذیر برای انواع شبکه‌های نظرات براساس مجموعه داده‌ی مورد بررسی، بدون نیاز به فرضیات شهودی برای رابطه‌ی موجودیت‌ها، در اختیار می‌گذارد.