ارائة مدلی بر مبنای شبکۀ عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها به‌منظور بهینه‌سازی روش تاگوچی چندپاسخه در حالت عدم قطعیت داده‌ها

Authors

Abstract:

تاگوچی روشی متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون‌خطی به‌شمار می‌آید و درصدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر فرایند تولید محصولات باکیفیت است. از معایب این روش، تک‌پاسخه‌بودن آن است. در دنیای واقعی بیشتر مسائل با چند شاخصه کیفی روبه‌رو هستند؛ از این‌رو روش مذکور برای بهینه‌سازی مسائل چندپاسخه مناسب نیست و برای این مقوله به روش مهندسی و بهینه‌سازی برای قضاوت درمورد انتخاب بهترین ترکیب پارامترها نیاز است. از سوی دیگر، به‌دلیل برخی عوامل ‌کنترل‌نشدنی یا امکان‌ناپذیربودن شرایط آزمایشی، تنها برخی آزمایش‌ها در عمل انجام می‌شود و بسیاری از آن‌ها بدون بررسی باقی می‌ماند. در این مقاله، برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی آزمایش‌های باقی‌مانده، از شبکة عصبی پس‌خور استفاده شد. برای حل مشکل تک‌پاسخه‌بودن روش تاگوچی نیز مدل تحلیل پوششی داده‌ها کاربرد داشت. از آنجا ‌که نتایج شبکة عصبی با عدم قطعیت همراه است، مدل تحلیل پوششی داده‌ها با اعداد خاکستری کاربرد دارد. برای اجرای این رویکرد و به‌منظور شناسایی عوامل مؤثر بر ویژگی‌های سایشی مادة کامپوزیتی PBT، ترکیبی از روش تاگوچی، شبکة عصبی و تحلیل پوششی داده‌ها در حالت قطعیت و عدم قطعیت بررسی و نتایج مدنظر تحلیل شد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی مقایسه‌ای رتبه بندی کارگزاریها بر اساس روش تحلیل پوششی دادهها (DEA) و تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

نهادهای مالی با توجه به اهمیت آن در گسترش و پیشرفت بازار سرمایه از اهمیت خاصی برخوردارند. با توجه به ماهیت خدماتی بودن این مؤسسات به خصوص کارگزاری­ها، معیارها و روش‌های رتبه بندی بر اساس ویژگی‌های مختلف آنها از میزان سرمایه تا قابلیت‌های فناوری اطلاعات مدنظر واقع شده است. در این تحقیق بر اساس معیارهای رتبه بندی مصوب سازمان بورس و اوراق بهادار شرکت‌های کارگزاری بر اساس روش‌های سخت و نرم تحقیق د...

full text

بررسی و تعیین میزان شاخص های انرژی تولید خیار گلخانهای به روش تحلیل پوششی دادهها در استان قزوین

هدف از انجام این پژوهش بررسی و محاسبه شاخص های انرژی در تولید محصول خیار گلخانه ای و تعیین واحدهای کارا و ناکارا در استان قزوین بود.برای انجام این پژوهش پرسشنامه هایی تنظیم شد که بین گلخانه داران منطقه توزیع شد.نحوه تکمیل پرسشنامه ها به صورت پرسش شخص به شخص بود.در مجموع از 25 واحد تولید محصولات استفاده (DEA) گلخانهای داده برداری انجام گرفت. به منظور تعیین کارایی گلخانه ها از روش تحلیل پوششی داد...

full text

ارائه یک روش ترکیبی از تاپسیس فازی و تحلیل پوششی دادهها و برنامهریزی عدد صحیح برای انتخاب سبد پروژه

بحث انتخاب و برنامهریزی پروژه و تخصیص منابع محدود سازمان به پروژهها از مباحث بسیار با اهمیت درارتباط با مدیریت پروژهها در سازمانهای پروژه محور میباشد. این چنین سازمانهایی برای اجرای سیاستها واهداف خود و برای رشد و بقا و به اجرا در آوردن برنامههایشان، خود را ملزم به برنامهریزی و کنترل آن درراستای ماموریت و استراتژی سازمان مییابند. که گاهی این برنامهها در مقام اجرا بصورت پروژههایی نمایانخواهند شد...

full text

ارزیابی شاخصهای انرژی در باغهای پسته استان قزوین با استفاده از تحلیل پوششی دادهها

هدف از انجام این تحقیق بررسی و محاسبه شاخص های انرژی در تولید محصول پسته در باغهای استان قزوین و تعیین میزان کارایی واحدها در استان قزوین بود. برای انجام این تحقیق پرسشنامه هایی تنظیم شد که بین باغداران منطقه توزیع شد و به صورت حضوری مصاحبه از باغداران به عمل آمد. در مجموع از 20 واحد تولید پسته داده برداری انجام گرفت. به منظور تعیین میزان کارایی باغهای پسته از روش تحلیل پوششی داده ها استفاده شد...

full text

ارائه مدلی بر مبنای شبکه عصبی و تحلیل پوششی داده ها برای بهینه سازی مسائل چند پاسخه در روش تاگوچی

روش تاگوچی یک روش متداول برای کنترل کیفیت در حالت برون خطی است. این روش در صدد طراحی پارامتر و انتخاب بهترین سطح پارامترها برای طراحی بهتر روش تولید محصولات با کیفیت است. کیفیت پایین محصولات می تواند منجر به زیان اقتصادی شود. اغلب مشکلات صنعتی که با روش تاگوچی حل می شوند، با یک شاخصه کیفیتی به عنوان شاخصه پاسخ سروکار دارند و طراحی پارامترها فقط برای یک مشخصه کیفیتی انجام می گیرد. در حالی که در ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 52  issue 2

pages  223- 232

publication date 2018-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023