ارائة مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
انبوه پروژههای سازمانی و پیچیدگیهای تصمیمگیری پیرامون آنها موجب میشود مدیریت و رهبری پروژه، چالشهای ویژة خود را داشته باشد. از این‌رو و بهمنظور استفادة مطلوب از فرصتها و داراییهای سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چندوجهی، سبد پروژة سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیههای مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب میشود مدیران همواره به‌دنبال انتخاب تعدادی از پروژههای ممکن بهمنظور اجرا یا اولویتبندی باشند. در این تحقیق، با درنظرگرفتن آثار متقابل معیارها و اشتراک منابع پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شد. در این مدل دومرحلهای، ابتدا با تشکیل یک الگوریتم شاخه و کران و با درنظرگرفتن اشتراک منابع پروژهها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام از این سبدها با استفاده از مدل شبکة عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه‌بندی شوند. علاوه‌براین، بین درجه‌های کارایی روش مورد استفاده در این مقاله با روش‌های DEA و COLS همبستگی قابل قبولی وجود دارد.
similar resources
انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب‌تر برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه‌ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می‌باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
full textپیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله
انحراف زمان و هزینه نهایی پروژههای ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله‌ای است که در تمام کشورها وجود دارد. این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می شوند؛ بنابراین باید از به وجود آمدن آنها جلوگیری شود. پیش بینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است. یکی از روش‌های استاندارد برای پیش بینی زمان و هزینه پروژه، روش مدیریت ارزش حاصله است. همچنین مدل سازی به کمک ...
full textانتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب تر برای سرمایه گذاران ریسک پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
full textانتخاب سبد بهینه پروژه با استفاده از رویکرد تلفیقی DEA/DEMATEL
یکی از مسائل مهم در مبحث مدیریت پروژه، انتخاب سبد بهینه پروژه است. مسئلة انتخاب پروژهو فعالیت های وابسته به آن، یکی از فعالیت های مهم در بسیاری از سازمان ها، به ویژه شرکت هایپیمانکاری و شرکت های پروژه محور عمرانی می باشد. مسئله انتخاب پروژه، یک فعالیت دوره ایبرای انتخاب یک پورتفولیوی مناسب از میان پروژه های پیشنهادی یا پروژه های در حال اجرایسازمانی می باشد که اهداف سازمانی را به شیوه ای مطلوب و...
full textانتخاب پورتفولیوی پروژه براساس اثر متقابل سه‌گانه بین پروژهها
مسئلۀ پورتفولیوی پروژه به انتخاب زیرمجموعه‌ای از پروژههای پیشنهادی در سازمان توجه می‌کند. یکی از اهداف مدیریت پورتفولیوی پروژه، کاهش ریسک‌های موجود در فرایند انتخاب پورتفولیو است. در دنیای واقعی، ریسک‌های پروژه به‌ندرت، مستقل هستند و معمولاً درجه‌ای از روابط متقابل دارند که با لحاظ‌کردن این تعامل‌ها، ارزیابی صحیح‌تری دربارۀ مهم‌ترین ریسک‌های تأثیرگذار در موفقیت پروژه به دست می‌آید. در این پژوهش...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 21- 42
publication date 2015-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023