آنالیز طیفی سری زمانی موقعیت ایستگاههای دائمیGPS با استفاده از HHT
Authors
Abstract:
در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (HHT) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاههای دائمی GPSارائه میشود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیندهای غیرخطی و غیرایستا به شمار میرود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه میدهد بلکه تفاسیر معنیدار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان میکند. روش مذکور برای آنالیز دادهها در دو مرحله انجام میشود: در مرحله اول؛ دادهها به تعدادی از مولفههایIMFبا استفاده از روشEMDتجزیه میشود و مرحله دوم؛ اعمال تبدیل هیلبرت به مولفههایIMFو ایجاد توزیع زمان- فرکانس- انرژی و سپس تعیین طیف هیلبرت میباشد. در این طیف، مکانهای زمانی رویدادها برای فرکانس و انرژی تعریف شده به وسیله تبدیل هیلبرت که مفهوم فیزیکی در هر نقطه دارد، محفوظ خواهند ماند. پدیدههایی مانند ناپیوستگی در یک سری زمانی، در مکانهایی از طیف فرکانس آن رخ میدهد که در این مکانها دارای فرکانس موضعی ماکزیمم باشد. بنابراین، فرکانس لحظهای نقش مهمی را در این روش خواهد داشت زیرا توابع پایهای که برای بسط دادهها استفاده میشوند مشخصههای مکانی دادهها را توصیف میکنند.
similar resources
آنالیز طیفی سری زمانی موقعیت ایستگاههای دائمیgps با استفاده از hht
در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (hht) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه های دائمی gpsارائه می شود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیند های غیرخطی و غیرایستا به شمار می رود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه می دهد بلکه تفاسیر معنی دار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان می کند. روش مذکور برای آنالیز داده ها در دو مرحله ...
full textآنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه دائمی GPS با استفاده از اتورگرسیو میانگین متحرک
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدلهای احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(ARMA) به منظور مدلسازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی GPS میباشد. موقعیتهای روزانه ایستگاه دائمی </stron...
full textآنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه دائمی gps با استفاده از اتورگرسیو میانگین متحرک
هدف اصلی مقاله حاضر، استفاده از مدل های احتمال اتورگرسیو میانگین متحرک(arma) به منظور مدل سازی سری زمانی موقعیت روزانه ایستگاه دائمی gps می باشد. موقعیت های روزانه ایستگاه دائمی llas در منطقه کالیفرنیای جنوبی از شبکه scign با پوشش زمانی هفت سال از ژانویه 2000 تا دسامبر 2006 جهت ایجاد سری زمانی موقعیت و آنالیز آن انتخاب گردیده است. براساس سری زمانی موقعیت روزانه و استفاده از روش کمترین مربعات وز...
full textنوفه زدایی از سری های زمانی مالی با استفاده از آنالیز موجک
هر مجموعه از ضرایب موجک بخشی از سریزمانی را در مقیاسهای زمانی متفاوت در بردارد. پیادهسازی تبدیل موجک، با بهرهگیری از بهترین موجکها در سطوح مناسب تاثیر بسزایی در نتایج تحلیلهای مالی خواهدداشت. در این پژوهش هدف، بیان اهمیت مفهوم مقیاس-زمان و بهکارگیری فواصل زمانی متفاوت در بررسی رفتار بازارهای مالی است تا مشخص شود که آیا حذف نوفه از سریزمانی میتواند دقت تصمیمگیری ما برای آینده را بالا...
full textارائه روشی برای آنالیز طیفی مشاهدات ماهوارۀ Jason-2 بر اساس ایستایی سری زمانی مطالعۀ موردی: آنالیز طیفی سطح لحظهای آب دریای خزر
پدیدۀ جزرومد از موضوعات مورد توجه محققان در جامعۀ ژئودزی، ژئوفیزیک، علوم دریایی و اقیانوسشناسی بوده و در امور مهندسی دریا، ناوبری، امور نظامی دریایی، کشتیرانی، حمل و نقل دریایی، تأسیسات نیرو در مناطق دریایی و بنادر، صنعت شیلات و شهرسازی بنادر از اهمیت بالایی برخوردار است. با اطلاع دقیق از فرکانسهای جزرومدی میتوان پدیدۀ جزرومد و همچنین سطح آب دریا را پیشبینی کرد. برای تعیین فرکانسهای جزرومد...
full textتحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران
بارش از مهمترین و متغیرترین عناصر اقلیمی است که شناخت رفتار آن همواره مورد توجه اقلیمشناسان بوده است. از این رو پیـچیدگی عناصر اقلیمی در مقیاسهای زمانـی و مکانی لزوم بهکارگیری روشهای کارامد مانند تحلیل طیفی به عنوان ابزاری مفید برای مطالعه الگوهای اقلیمی را نشان میدهد. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسانهای بارش ایران با استفاده از تحلیل طیفی (تحلیل همسازهها) میباشد بدین منظور داده...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 2
pages -
publication date 2011-07-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023