آنالیز سری های زمانی TEC حاصله از نقشه های عددی GIM

Authors

  • رجبی, محمود گروه مهندسی نقشه برداری - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان
  • عسگری, جمال گروه مهندسی نقشه برداری - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان
  • نفیسی, وهاب گروه مهندسی نقشه برداری - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اصفهان
Abstract:

یکی از منابع مهم خطا بر روی امواج GNSS اثر یونسفر زمین است. این لایه از اتمسفر زمین مملوء از ذرات باردار می باشد. اثر یونسفر بر روی امواج وابسته به میزان TEC در طول مسیر می باشد. در این مقاله از روش برآورد هارمونیک کمترین مربعات که یک روش آنالیز در حوزه فرکانس می باشد، جهت آنالیز سری های زمانی TECاستفاده می شود. داده های مورد استفاده مقادیر TEC قائم می باشد که از مدل های GIM(نقشه های TEC قائم یونسفری) به دست آمده و دارای پوشش جهانی می باشند. در اینجا از 15 سال داده در بازه زمانی سال 1998 تا سال2014 استفاده می شود. ابتدا روش هارمونیک تک متغیره و چند متغیره بر روی سری های زمانی اعمال، و فرکانس های مهم شناسایی می شود. آنالیز چند متغیره نشان می دهد که سیگنالهای پریودیک روزانه با پریود روزانه و هارمونیک های بالاتر و همچنین پریودهای سالیانه با هارمونیک های بالاتر در این سری ها وجود دارد. در ادامه توان طیفی برخی سیگنال های کشف شده در تمام نقاطی که داده موجود می باشد محاسبه و بررسی می گردد. نتیجه ای که برای هارمونیک های بالاتر پریود روزانه یونسفر (یک سوم روزانه، یک چهارم و یک پنجم روزانه) دیده شد، گویای این مطلب است که بیشینه توان طیفی در استوای مغناطیسی(Dip equator) اتفاق می افتد، که یکی از دلایل وقوع این پریودها می تواند میدان مغناطیسی زمین می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آنالیز سری های زمانی tec حاصله از نقشه های عددی gim

یکی از منابع مهم خطا بر روی امواج gnss اثر یونسفر زمین است. این لایه از اتمسفر زمین مملوء از ذرات باردار می باشد. اثر یونسفر بر روی امواج وابسته به میزان tec در طول مسیر می باشد. در این مقاله از روش برآورد هارمونیک کمترین مربعات که یک روش آنالیز در حوزه فرکانس می باشد، جهت آنالیز سری های زمانی tecاستفاده می شود. داده های مورد استفاده مقادیر tec قائم می باشد که از مدل های gim(نقشه های tec قائم ی...

full text

نوفه زدایی از سری های زمانی مالی با استفاده از آنالیز موجک

هر مجموعه از ضرایب موجک بخشی از سری­زمانی را در مقیاس­های زمانی متفاوت در بر­دارد. پیاده­سازی تبدیل موجک، با بهره­گیری از بهترین موجک­ها در سطوح مناسب تاثیر بسزایی در نتایج تحلیل­های مالی خواهد­داشت. در این پژوهش هدف، بیان اهمیت مفهوم مقیاس-زمان و به­کارگیری فواصل زمانی متفاوت در بررسی رفتار بازارهای مالی است تا مشخص شود که آیا حذف نوفه از سری­زمانی می­تواند دقت تصمیم­گیری ما برای آینده را بالا...

full text

آنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز

سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...

full text

آنالیز سری های زمانی پایدار

مهم ترین مسأله برای بررسی رفتار یک سری زمانی برازش مدل مناسب به آن می باشد. در مدل بندی کلاسیک، استفاده از فرآیندهای arma به همراه نوفه های سفید با واریانس متناهی در نظر گرفته می شود و انتخاب مدل با تاکید بر روی رفتار تابع خودهمبستگی نمونه ای آن انجام می گیرد. اما داده هایی نیز وجود دارند که توزیع کناری دم سنگین برازنده آنهاست . رفتار این داده ها و آنالیز آنها با سری های زمانی دیگر تفاوت عمده ا...

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...

full text

بازسازی سری های زمانی داده های ماهواره ای دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS)

دمای سطح زمین (LST) یکی از پارامترهای اساسی در مبادله انرژی بین زمین و اتمسفر است. در بسیاری از علوم مختلف از جمله اقلیم‌شناسی، هیدرولوژی، کشاورزی، اکولوژی، بهداشت عمومی و علوم زیست‌محیطی استفاده از سری­های زمانی LST کاربرد فراوان دارد. اما سری­های زمانی داده­های ماهواره­ای معمولاً دارای داده­های ناقص، از دست رفته و یا غیر قابل قبول هستند که این به دلیل حضور ابرها در تصاویر، وجود ذرات گرد و غبار...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 3

pages  213- 224

publication date 2015-02

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023