آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی در افق 1404 با استفاده از مدل زنجیره ای CA مارکوف (مطالعه موردی: اسفراین)
Authors
Abstract:
مدل های پیش بینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامه ریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهره برداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است. این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1404 که افق چشم انداز توسعه ایران اسلامی است، با استفاده از مدل مارکوف و CA مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در شهرستان اسفراین، استان خراسان شمالی انجام شده است. نتایج این مطالعه کاهش 5000 و 400 هکتاری را به ترتیب در سطح مراتع و اراضی کشاورزی نشان داد. به علاوه، مدل پیش بینی کرد که سطح مراتع فقیر 30 هکتار و اراضی مسکونی 450 هکتار در 13 سال آینده (۱۴۰۴ – ۱۳۸۸) افزایش دارد. با توجه به نتایج این مطالعه، اگر راهبرد فعلی استفاده از زمین در این منطقه بدون توجه به ملاحظات توسعه پایدار تا سال 1404 ادامه داشته باشد، تخریب شدید اراضی منطقه در آینده اجتناب ناپذیر است. به طور کلی، مطالعه حاضر کارایی بالای داده های سنجش از دور در تلفیق با مدل مارکوف در مدل سازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی نشان داد و نقشه های حاصله میتواند مدیران اجرایی را برای تصمیم گیری بهتر در رابطه با آینده منطقه مورد مطالعه یاری نماید.
similar resources
پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین)
Land use change prediction is an important factor in appropriate planning and integrated ecological management of watersheds. There are various methods for modeling and prediction of land use, i.e. Markov chain and CA Markov. In this research, for predicting the land use of Gareen watershed in Iran in 2042, Landsat satellite images of 1986, 2000 and 2014, and the Markov chain and CA Markov was ...
full textپیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف CA-Markov (مطالعه موردی: حوزه آبخیز صفارود رامسر)
امروزه پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای می تواند ابزار مفیدی برای کمک به برنامه ریزان در شرایط پیچیده باشد. هدف از این تحقیق، پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در دوره 28 ساله (2014-1986) با مدل زنجیرهای مارکوف (CA-Markov) در حوزه آبخیزصفارود-رامسر استان مازندران است. ابتدا نقشه های کاربری اراضی و NDVI با استفاده از تصاویر سنجنده ( ETM+(2000) ،T...
full textپایش، بررسی و پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی/پوشش زمین با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف
پایش و مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند اطلاعات به هنگام و صحیح است. تغییرات در پوشش زمین که در سطوح مختلف فضایی و در دورههای زمانی متفاوت رخ میدهد، بیانگر تعامل و تقابل نیازهای همیشگی جوامع انسانی و محیطی با زمین می<stro...
full textمدلسازی روند تغییرات پوشش/ کاربری اراضی با استفاده از زنجیره مارکوف و شبکه خودکار (مطالعه موردی استان همدان)
زمینه و هدف: میزان گسترش و تخریب منابع، با پیشبینی تغییرات پوشش و کاربری سرزمین مشخص میشود و از این طریق میتوان این تغییرات را در مسیرهای مناسب هدایت کرد. در این مطالعه، هدف مدلسازی روند تغییرات پوشش/کاربری استان همدان با استفاده از تصویر ماهوارهای LANDSAT سنجنده TM در سال 1989 میلادی و تصویر سنجنده LISS3 ماهواره IRS مربوط به سال 2008 میلادی است. روش بررسی: پس از انجام تصحیحات لازم به رو...
full textآشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی: محور کلان شهر تهران - دماوند
مدل سازی تغییرات کاربری اراضی، ابزاری ضروری برای تجزیه و تحلیلهای محیط زیستی، برنامهریزی و مدیریت محسوب میگردد. در حال حاضر آشکار سازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصویر ماهوارهای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه ب...
full textپایش، ارزیابی و پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی/پوشش زمین با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف (مطالعه موردی: دشت بسطاق- خراسان جنوبی)
پایش و مدیریت بهینه منابع طبیعی نیازمند اطلاعات به هنگام و صحیح است. در این راستا نقشههای کاربری/ پوشش زمین یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی در مدیریت منابع طبیعی محسوب میشود. مدیریت بهینه منابع نیازمند بررسی، شناخت تغییرات و تخریبهای منابع در گذشته و برنامهریزی صحیح و اصولی به منظور کنترل و مهار تخریبات احتمالی حادث شده در آینده میباشد. یکی از روشهای کارآمد جهت پیشبینی تغییرات پوشش و کارب...
full textMy Resources
Journal title
volume 29 issue 4
pages 83- 96
publication date 2015-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023