آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل‌های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل‌ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب میشود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب میشود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره‌ای و تکنیکهای پردازش تصاویر ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب میشود. این تحقیق با هدف کشف و شناسایی تغییرات پوشش جنگلی منطقه حفاظت شده گاندو می‌باشد. مواد و روش ها: جهت نیل به این هدف از اطلاعات و نقشه‌های توپوگرافی، تصاویر ماهواره‌ای سال‌های 1972-1995 و 2015 منطقه و تکنیکهای حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. یافته ها: نتایج تحقیق نشان می‌دهدروش شبکه عصبی مصنوعی با دقت کلی 32/98% و ضریب کاپا 9781/0 و روش حداکثر احتمال با دقت کلی 45/92% و ضریب کاپا 901/0 می‌باشد. در نتیجه روش شبکه عصبی مصنوعی روش دقیقتری نسبت به روش حداکثر احتمال در تهیه نقشه پوشش زمین می‌باشد. با توجه به دورافتادگی و جمعییت کم منطقه ییش‌بینی می‌شد تغییرات خاصی در منطقه رخ نداده باشد. نتیجه گیری: پس از بررسی‌ها مشخص شد سطح مجموع جنگل‌های متراکم و پراکنده حراء در منطقه در سال 1972 به میزان 24/0 کیلومتر مربع بوده که این مقدار در سال 1995 به 4/1 کیلومتر مربع و درسال 2015 به 2/4 کیلومتر مربع رسیده است. لذا هرگونه برنامه‌ریزی در مورد مدیریت منطقه ساحلی و مدیریت حیات وحش و جامعه‌گیاهی منطقه حفاظت شده گاندو باید براساس ملاحظات طبیعی و زیست محیطی باشد به نحوی که با حفظ میراث طبیعی بتوان از حداکثر امکانات طبیعی جهت بالابردن سطح معیشت ساکنین این منطقه دور افتاده از کشور استفاده نمود. سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل‌ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب میشود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب میشود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره‌ای و تکنیکهای پردازش تصاویر ابزار بسیار دقیقی برای پیمایش و ارزیابی تغییرات سطوح جنگلی محسوب میشود. این تحقیق با هدف کشف و شناسایی تغییرات پوشش جنگلی منطقه حفاظت شده گاندو می‌باشد. مواد و روش ها: جهت نیل به این هدف از اطلاعات و نقشه‌های توپوگرافی، تصاویر ماهواره‌ای سال‌های 1972-1995
similar resources
آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی
سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره ای و ...
full textبرآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاکها ایفا میکند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمیدهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روشها ارجحیت داده میشود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیکهای سنجش از د...
full textبرآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاکها ایفا میکند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمیدهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روشها ارجحیت داده میشود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیکهای سنجش از د...
full textتهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوری...
full textتهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال
تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده های رقومی سنجنده liss-iii (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه بندی تصویر، دو روش طبقه بندیِ نظارت شده با الگوری...
full textهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش‌های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه
از جمله عوامل مهم در برنامه‌ریزی و مدیریت شهری، به ویژه در راستای نیل به توسعه‌ی پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین، اطلاع بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده‌های سنجش از دور به جهت ارائه‌ی اطلاعات به هنگام و رقومی، تنوع اشکال و امکان پردازش پتانسیل بالایی برای تهیه‌ی نقشه‌های به روز کاربری اراضی شهری دارند. در این تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره‌ای Landsat/ETM+ و ...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue وبژهنامه (1)
pages 49- 68
publication date 2017-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023