آشکارسازی اتوماتیک اهداف بر اساس روش‌های نرخ ثابت هشدار اشتباه در تصاویر با قدرت تفکیک بالای SAR

هدف این تحقیق آشکارسازی هدف با استفاده از تصاویر راداری با قدرت تفکیک بالا بر اساس روش نرخ هشدار اشتباه ثابت می-باشد. الگوریتم توسعه داده شده در این مقاله یکی از روش‌های CFAR با نام CA-CFAR بوده و به دلیل کارایی بالا و آسانی اجرای الگوریتم در تحقیقات زیادی مورد استفاده قرار گرفته و نتایج مناسبی در اختیار قرار داده است. CA-CFARیک الگوریتم انطباقی است که از ان برای جدا کردن اهداف از پس زمینه در تصاویر راداری استفاده میشود. این الگوریتم بر این اساس عمل میکند که یک اگر شدت پیکسل از حد استانه ی محاسبه شده از پیکسل های اطراف ان بیشتر باشد به عنوان تارگت درنظر گرفته میشود. خروجی الگوریتم برای موارد مذکور نشان می‌دهد با داشتن داده‌های مربوط به تصویر span کمترین هشدار اشتباه را خواهیم داشت. تصویر سنجنده RADARSAT-2 مربوط به شهر سانفرانسیسکو در آمریکا برای پیاده‌سازی این روش انتخاب شد. به منظور اجرای الگوریتم داده‌های مربوط به ماتریس همدوسی استخراج و روی تصاویر تک باندی مربوط به المان‌های اصلی این ماتریس و همچنین روی تصویر span که به گونه‌ای یک اطلاعات تلفیقی از همه پلاریزاسیون‌ها در اختیار قرار می‌دهد روش پیشنهادی پیاده‌سازی گردید. ارزیابی این الگوریتم به صورت کمترین تارگت اشتباه اشکار شده در تصویر و یافتن تارگت های درست تصویری در نظر گرفته شده است.