Likelihood and entropy for statistical inversion
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Likelihood and entropy for statistical inversion
Two celebrated statistical principlesPrinciple of Maximum Likelihood and Principle of Maximum Entropy are merged establishing a novel estimation scheme for statistical inversion.
متن کاملstatistical inference via empirical bayes approach for stationary and dynamic contingency tables
چکیده ندارد.
15 صفحه اولthe innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran
آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...
15 صفحه اولLikelihood-Based Statistical Decisions
In this paper, a nonadditive quantitative description of uncertain knowledge about statistical models is obtained by extending the likelihood function to sets and allowing the use of prior information. This description, which has the distinctive feature of not being calibrated, is called relative plausibility. It can be updated when new information is obtained, and it can be used for inference ...
متن کاملIterative Inversion Methods for Statistical Inverse Problems
In this paper we discuss general regularization estimators. This class includes Tikhonov type and spectral cut-off estimators as well as iterative methods, such as ν-methods and the Landweber iteration. The latter estimators achieve the same (optimal) convergence rates as spectral cut-off, but do not require explicit spectral information on the operator and are often much faster to compute than...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Physics: Conference Series
سال: 2006
ISSN: 1742-6588,1742-6596
DOI: 10.1088/1742-6596/36/1/011