Face Recognition Using Isomap, KNN and Naïve Bayes Classifier

Sistem pengenalan wajah merupakan sistem yang dapat mengenali seseorang dengan bantuan komputer. Untuk tersebut, dilakukan ekstraksi fitur terlebih dahulu. Pada penelitian ini digunakan metode isomap untuk mengekstrak wajah. Isomap suatu mengubah dimensi citra berdimensi tinggi menjadi fitur-fitur memiliki rendah. Data adalah diperoleh dari 6 orang, setiap orang 4 variasi ekspresi citra. Setelah diekstrak, selanjutnya klasifikasi menggunakan K Nearest Neighbor (KNN) dan Naive Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pada KNN, tingkat akurasi terbaik terjadi saat jumlah tetangga = 2. Nilai sebesar 87,5%, nilai rata-rata presisi terbobot (RPT) 81,25% recall (RRT) 87,5% Classifier 50%, 62% 50%.