DEVELOPMENT OF SOFTWARE FOR SOLVING PROBLEMS WITH THE PENALTY FUNCTION METHOD
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
High-order extremal principles and P-factor penalty function method for solving irregular optimization problems
There is given a description of the solution set to p-regular equality – constrained optimization problems. Based on the apparatus of factor-operators P-order conditions for optimality are presented. The method for solving irregular optimization problems is proposed.
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولGradient-type penalty method with inertial effects for solving constrained convex optimization problems with smooth data
We consider the problem of minimizing a smooth convex objective function subject to the set of minima of another differentiable convex function. In order to solve this problem, we propose an algorithm which combines the gradient method with a penalization technique. Moreover, we insert in our algorithm an inertial term, which is able to take advantage of the history of the iterates. We show wea...
متن کاملazerbaijans political development after the collapse of soviet union and implication on relation with the islamic republic of iran
در فصل اول این پایاین نامه در خصوص تاریخ کشور اذربایجان قبل و بعد از جدایی این کشور از ایران مورد بررسی قرار گرفته است ودر فصل دوم تحولات سیاسی این کشور بعد از 1991 و در واقع بعد از فروپاشی شوروی و دولتهایی که روی کار امدند در از جمله دولت ابولفضل ایلچی بیگ،دولت حیدر علی اف وبعد از او پسرش الهام علی اف و نگرش هرکدام از این دولتها به سیاسیت خارجی اذربایجان مورد اشاره قرار گرفته است.در ودر فصل سو...
Using an Efficient Penalty Method for Solving Linear Least Square Problem with Nonlinear Constraints
In this paper, we use a penalty method for solving the linear least squares problem with nonlinear constraints. In each iteration of penalty methods for solving the problem, the calculation of projected Hessian matrix is required. Given that the objective function is linear least squares, projected Hessian matrix of the penalty function consists of two parts that the exact amount of a part of i...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Interexpo GEO-Siberia
سال: 2020
ISSN: 2618-981X
DOI: 10.33764/2618-981x-2020-7-1-84-87