ÇOK AMAÇLI MÜHEND?SL?K TASARIMI VE KISITLI PROBLEMLER ?Ç?N H?BR?T B?RÇOK AMAÇLI OPT?M?ZASYON ALGOR?TMASI

Gerçek dünya problemlerine bak?ld???nda ço?unun birden fazla hedefi gerçekle?tirmeye yönelik oldu?u görülmektedir. Bu problemlerin çözümü için kullan?lan birçok klasik yöntem mevcuttur. Klasik yöntemlerin çözüm geli?tirme noktas?nda farkl? sebeplerden dolay? eksik kalmas? ara?t?rmac?lar? yakla??mlar geli?tirmeye yöneltmi?tir. Genellikle do?ada sürü halinde ya?ayan hayvanlar?n veya ya?am alanlar?na sahip bitkilerin davran??lar?ndan esinlenilerek geli?tirilen do?a esinli algoritmalar bu yakla??mlardan bir tanesi olmu?tur. çal??mada, tek amaçl? geli?tirilmi? olan kurba?a s?çrama (SFLA) ve gri kurt optimizasyonu (GWO) algoritmalar? hibrit ?ekilde kullan?larak çok optimizasyon uygulanm??t?r. Önerilen algoritma baz? mühendislik tasar?m? k?s?tl? üzerinde algoritman?n performans? NSGA-II, IBEA, MOCell PAES algoritmalar?n?n ile k?yaslanm??t?r. Performans kar??la?t?rma metri?i olarak HV, IGD, Spread Epsilon metrikleri kullan?lm??t?r. analizi; elde edilen ortalama sonuçlar, Friedman s?ralama testi Wilcoxon anlaml?l?k yap?lm??t?r. Deneysel önerilen di?er algoritmalardan daha ba?ar?l? sonuçlar üretti?ini göstermi?tir.